Estimación de la temperatura de la superficie terrestre de la ciudad de Srinagar, India utilizando datos de Landsat 8.

Resumen

La temperatura de la superficie terrestre (LST) es un parámetro crítico para el estudio de la biosfera, la criosfera y el cambio climático. Los datos de teledetección infrarroja térmica se pueden utilizar para medir la temperatura de la superficie terrestre (LST). Medirá la energía que sale de la superficie de la Tierra y registrará la temperatura aparente de la superficie. Ahora es posible medir LST debido a la llegada de imágenes de satélite y aplicaciones de procesamiento de imágenes digitales. En este estudio se ha intentado estimar LST sobre la ciudad de Srinagar, India, utilizando datos de satélite LANDSAT 8 -Sensor de imagen de línea operativa y sensor de infrarrojos térmicos (OLI & TIRS). La variabilidad de los LST recuperados se ha investigado con respecto al Índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI). El LST para la ciudad de Srinagar se calculó utilizando el algoritmo de ventana dividida (SW) y el sensor infrarrojo térmico Landsat-8 (Path-149 y Row-36) (TIRS) con una resolución de 100 m. . La emisividad se calculó utilizando la metodología de proporción de vegetación del Índice de Vegetación Diferencial Normalizado (NDVI), con bandas 4 y 5 (resolución de 30 m) del Operational Land Imager (OLI). Se encontró que las temperaturas de la superficie eran más altas en las regiones centrales y más bajas en las áreas densamente vegetadas. El LST derivado usando el algoritmo SW fue más eficiente y preciso ya que usó bandas OLI y TIRS.